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张钢强; 李俊峰;
浙江理工大学自动化研究所;
杭州310018;
船舶水尺; 吃水线检测; 候选区域识别; blob特征; 计算读数;
机译:发现学校的信息技术电气和计算机工程(一个报道基于改进作物疾病识别方法在轻量级卷积神经网络)
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:一种新颖的卷积神经网络录音识别方法,基于改进的汇集方法和辍学理念
机译:基于改进霍夫变换的模拟量仪读数识别方法
机译:通过信号的非线性参数变换和有限差分处理,改进了基于Prony的最小二乘系统识别方法。
机译:基于改进的集成经验模态分解和概率神经网络的采煤机切割模式识别方法
机译:RIC-UNET:基于UNET在组织学图像中核细胞分割的改进神经网络
机译:UNET模型在航道211航道回水船舶降水中的应用。密西西比河上游 - 伊利诺伊州水路系统导航研究
机译:基于来自多个传感器的范围读数的复杂对象识别方法和装置
机译:船舶的水尺寸和预浸解决方案及制造方法
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