基于小波系数相关性的空域隐写分析方法

张敏情; 雷雨

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基于小波系数相关性的空域隐写分析方法

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基于小波系数相关性,提出了一类具有较高正确检测率的空域隐写通用型检测方法。首先利用互信息分析秘密信息嵌入对图像小波系数在尺度方向和空间方向相关性的影响,并使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征;然后对提取的特征进行加权融合并结合Fisher线性判别(FLD)分类器进行分类。针对LSB(least significant bit)、LSBmatching和SM(stochastic modulation)隐写算法的实验表明,在不增加计算复杂度的情况下,本文方法相比现有的典型空域隐写通用型检测方法,正确检测率有明显提高。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第5期|972-979|共8页
作者
张敏情; 雷雨;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710072;

武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室;

陕西西安710086;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
隐写; 隐写分析; 小波系数; 相关性;

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