基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法

郭艳菊; 陈雷; 于明; 李锵; 陈国鹰

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基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法

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提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的盲图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积量作为目标函数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的盲分离。每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离。仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第3期|451-454|共4页
作者
郭艳菊; 陈雷; 于明; 李锵; 陈国鹰;
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作者单位

洒北工业大学信息工程学院;

天津300401;

天津大学电子信息工程学院;

天津300072;

天津商业大学信息工程学院;

天津300134;

河北工业大学计算机科学与软件学院;

天津300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
盲图像分离; 细菌趋药性(BC); 智能优化; 规范四阶累积量;

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