驾驶员疲劳检测中的彩色图像增强算法

张万枝; 王增才; 李云霞; 王保平

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驾驶员疲劳检测中的彩色图像增强算法

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为解决因驾驶室光照不均引起的图像质量下降问题,提出一种新的基于Retinex的驾驶员视频图像增强算法。首先将图像从RGB空间转换到YCbCr空间,保持Cb和Cr分量不变,对Y分量进行高、低频分解,低频分量部分包含图像全部光照信息;利用多尺度Retinex(MSR)算法对低频部分进行光照补偿,然后对Y分量进行拉普拉斯锐化和高斯平滑滤波,增强图像细节和消除噪声干扰;最后将处理后的Y分量与原来的Cb、Cr分量进行逆变换生成新图像。实验表明,与传统算法相比,本文算法能对驾驶员视频图像起到增强效果,同时也能很好地增强图像细节信息,有利于系统对驾驶员状态进行疲劳检测。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第8期|1545-1549|共5页
作者
张万枝; 王增才; 李云霞; 王保平;
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作者单位

山东大学机械工程学院;

山东济南250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
彩色图像增强; 光照补偿; 颜色恒常性; Retinex理论; 多尺度;

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