基于改进BEMD的视频镜头转场检测算法研究

戴小文; 魏志强; 苟先太

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基于改进BEMD的视频镜头转场检测算法研究

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对二维经验模式分解(BEMD)算法进行了改进,采用限定域的Delaunay三角剖分和三次插值得到极大值和极小值包络面,用基于限邻域经验模式分解(NLEMD),即通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,给出了图像BEMD分解后内蕴模函数(I MF)1和2的Hilbert谱,以I MF2的瞬时振幅作为图像的特征向量,计算镜头转场中图像序列帧特征向量间的欧式距离。采用大量的视频镜头转场的样本进行实验,结果表明,剪切镜头查准率和查全率皆为98%;渐变镜头查准率86.4%,查全率87.6%。

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来源
《光电子．激光》 |2010年第2期|270-273|共4页
作者
戴小文; 魏志强; 苟先太;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院;

四川成都610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
视频镜头; 检测; 二维经验模式分解(BEMD); Hilbert变换;

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