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基于QR码和Schur分解的感兴趣区域水印算法

         
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为了解决当前数字水印技术不可见性和鲁棒性不能较好兼顾的问题,提出了一种基于QR(quick response)码和Schur分解的感兴趣区域(ROI)盲提取水印算法。算法基于时间复杂性较低的Schur分解和符合人眼视觉感知的显著图,通过将显著图归一取反作为嵌入强度,自适应地将加密水印信息嵌入到载体图像经小波变换和分块Schur分解的系数中。实验结果表明,本文算法不仅具有极高的不可见性,而且对裁切、任意角度旋转、高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、高斯滤波、中值滤波、对比度增强和JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性;由于显著图作为公开密钥,所以算法在提取过程中不需要原载体图像和水印图像,属于盲提取水印算法。因此,本文算法在数字产品版权保护中具有较高的实际应用价值。

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