基于NSST域结合SCM与引导滤波的图像融合

巩稼民; 吴艺杰; 刘芳; 雷舒陶; 朱泽昊; 张运生

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基于NSST域结合SCM与引导滤波的图像融合

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为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel,SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的外部激励,融合高频部分。结合区域均值和区域能量,作为SCM的外部激励,融合低频部分。仿真实验证明,所提算法的融合效果显然优于传统算法。在主观视觉上红外目标突出,背景信息丰富,保留了良好的边缘及纹理信息,在客观评价上边缘保留因子、信息熵,以及对比度等指标有明显的提高。

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来源
《光电子．激光》 |2021年第7期|719-727|共9页
作者
巩稼民; 吴艺杰; 刘芳; 雷舒陶; 朱泽昊; 张运生;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安710061;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非下采样剪切波变换; 脉冲发放皮层模型; 引导滤波; 红外与可见光图像融合;

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