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吴效莹; 温显斌; 徐海霞; 袁立明;
天津理工大学计算机科学与工程学院;
天津300384;
河南科技学院信息工程学院;
河南新乡453003;
核稀疏表示; 张量投影; 非局部; 动态; SAR图像分类;
机译:基于核联合稀疏表示的加权多特征高光谱图像分类
机译:基于高分辨率SAR图像的基于张量局部性投影的城市建筑面积提取
机译:通过基于分类的非局部和局部稀疏表示对SAR进行去斑
机译:基于核稀疏表示的极化SAR图像分类
机译:深度学习和局部特征融合用于医学图像分类
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于非函数空间和局部光谱相似性的小组稀疏表示,用于高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:基于非负张量因子分解的频谱脑电特征提取方法
机译:二维投影图像表示方法,例如人的大脑涉及基于特征值确定投影颜色,将颜色分配给批次以及通过显示设备向用户显示图像的局部区域
机译:基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统
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