采用几何校正优化的轮廓波水印算法

郑秋梅; 陈亚茹; 林超

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采用几何校正优化的轮廓波水印算法

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针对目前的图像水印难以同时抵抗常规攻击和几何攻击的不足,提出一种新的轮廓波水印算法。水印嵌入阶段,该方法将宿主图像进行离散小波变换和非下采样轮廓波变换,并将水印嵌入到熵值最大的高频子带,解决了将水印嵌入低频无法抵抗几何攻击及高频不能很好抵抗滤波等常规攻击的问题。在水印嵌入前对嵌入区域进行加密处理,提高算法的安全性。水印提取阶段,利用Zernike矩对含水印图像进行几何校正再进行提取,进一步提高了算法的抗几何攻击能力。最后利用峰值信噪比和归一化系数对算法进行评价,验证算法的不可感知性和鲁棒性。仿真实验结果表明,算法在不同的宿主图像和水印图像上均表现良好。该算法在具有较好不可见性的基础上,除了对常规攻击具有很好的抵抗力,对几何攻击也具有强鲁棒性,归一化系数(normalization coefficient,NC)均达到了0.99以上。

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来源
《光电子．激光》 |2022年第3期|330-336|共7页
作者
郑秋梅; 陈亚茹; 林超;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;

山东青岛266580;

中国石油大学(华东)信息化建设处;

山东青岛266580;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类加密与解密;
关键词
图像水印; 非下采样轮廓波变换; 几何校正; 鲁棒性;

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