基于遗传算法的图像自适应模糊增强

魏晗; 张长江; 胡敏; 刘玉凤

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基于遗传算法的图像自适应模糊增强

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提出了一种新的基于模糊理论的图像质量的测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了灰度图像的自动对比度增强。选择HSI的颜色模式,实现把灰度图像增强算法拓展到彩色图像的增强。无论灰度还是彩色像,实验结果表明:该方法不仅能使图像的对比度得到改善,而且能很好的保存局部信息,具有较高的自适应性;对于灰度图像,其在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术;对于彩色图像,这种方法既得到了清晰的彩色图像,又保护了原有的彩色信息,而且图像像质还强于传统的图像增强技术和Photoshop软件处理的效果。

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来源
《光电子．激光》 |2007年第12期|1482-1485|共4页
作者
魏晗; 张长江; 胡敏; 刘玉凤;
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作者单位

浙江师范大学数理与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
灰度和彩色图像; 图像增强; 模糊理论; 遗传算法;

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