改进的线段Hausdorff距离人脸识别方法

杜成; 苏光大; 林行刚; 顾华

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改进的线段Hausdorff距离人脸识别方法

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针对传统的线段Hausdorff距离(LHD)方法在人脸识别中的缺陷与不足提出了几点改进:把activeshape模型(ASM)得到的人脸配准的结果结合到LHD线段边缘图(LEM)的提取过程,得到了比较好的结果;对人脸不同部分的线段给予不同的权重,并且把线段对的匹配限制在给定的邻域内。实验结果表明,改进的LHD方法比传统的LHD方法在微笑和小角度姿态变化下的识别率分别提高了10.3%和10.0%。

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来源
《光电子．激光》 |2005年第1期|89-93|共5页
作者
杜成; 苏光大; 林行刚; 顾华;
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作者单位

清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电源;信息处理（信息加工）;
关键词
人脸识别; Hausdorff距离; 识别率; 线段; ASM; 配准; 邻域; 方法; 实验结果; 过程;

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