基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究

郑刚; 黄亚楼; 王鹏涛

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基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究

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研究了动态心电图（Holter）中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换（WT）方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射（SOM）神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5～10 %的目的.

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来源
《光电子．激光》 |2007年第4期|475-477|共3页
作者
郑刚; 黄亚楼; 王鹏涛;
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作者单位

南开大学信息技术科学院;

南开大学软件学院;

天津理工大学计算机科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小波变换(WT); 心电波形检测; 自组织映射()SOM神经网络; 特征提取;

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