基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

刘靖; 周激流

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基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

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提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术,即首先利用多分辨Hermite分析提取人脸图像特征,然后用KDA方法进行分类识别。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。KDA方法能够提取高维特征空间中的最佳判决特征,本质上对应于原始空间中的非线性最佳判决特征,具有较好的聚类判决分析性能。实验仿真表明了所提方法的有效性。

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来源
《光电子．激光》 |2006年第1期|119-123|共5页
作者
刘靖; 周激流;
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作者单位

四川大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
多分辨; Hermite变换; 核函数判决分析(KDA); 人脸识别;

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