基于轮廓曲线和局部特征点的自动人耳识别

田莹; 苑玮琦

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基于轮廓曲线和局部特征点的自动人耳识别

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针对人耳识别问题,提出了一种由粗到细的两步识别方法。首先采用边界跟踪算法从侧脸图像上提取外耳及其轮廓曲线,然后利用基于改进Hausdorff距离的轮廓曲线对齐方法对图像库进行筛选得出候选的人耳图像,最后通过使用广义外耳局部特征点匹配方法从候选图像中精确匹配出与待测人耳相同的图像。采用轮廓曲线和局部特征点作为识别特征向量,利用改进Hausdorff距离作为匹配量度方法,实现了基于2-D灰度侧脸图像的完全自动人耳识别,较有效地克服了光照和旋转角度变化对外耳识别的影响。实验结果表明,该方法计算量小、适应性强、鲁棒性好,极具实用价值。

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来源
《光电子．激光》 |2008年第4期|549-553|共5页
作者
田莹; 苑玮琦;
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作者单位

沈阳工业大学视觉检测技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人耳识别; 人耳检测; 轮廓匹配; Hausdorff距离; 局部特征点;

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