基于梯度向量流场的眼睛特征提取

左坤隆; 刘文耀

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基于梯度向量流场的眼睛特征提取

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根据人脸图像的边缘梯度图提出了一种新的基于梯度向量流场的眼睛特征提取方法。该算法改进原有的梯度向量流迭代方程求解梯度向量流场,以梯度向量流场中的汇点作为候选点,通过人脸器官的几何位置关系等方法评价候选点以定位眼球。该算法能较好地容忍一定的光照变化、人脸的小角度倾斜和旋转、闭眼和眼镜等干扰。在具有以上干扰的ORL人脸库的400幅图像上的实验证明,该算法具有较好的眼睛特征抽取能力。

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来源
《光电子．激光》 |2004年第2期|221-225|共5页
作者
左坤隆; 刘文耀;
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作者单位

天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
眼睛特征提取; 梯度向量流场; 边缘梯度图; snake算法; 人脸识别;

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