基于时空信息的自动视频对象分割算法

张晓波; 刘文耀; 吕大伟

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基于时空信息的自动视频对象分割算法

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提出一种在通用视频序列中从背景里分离出运动对象的方法。首先,使用全局运动估计和补偿、场景变化检测技术进行预处理。然后,使用四阶统计显著性检测方法从帧差图像中分离出前景和背景,并使用连通成分标记算法和一连串形态学开启、闭合操作得到修正后的二值模板图。接着,使用对称差分技术消除覆盖显露的背景以及部分噪声。最后,使用模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分。

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来源
《光电子．激光》 |2008年第3期|384-387|共4页
作者
张晓波; 刘文耀; 吕大伟;
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作者单位

天津大学精密仪器与光电子工程学院;

教育部光电信息重点实验室;

天津300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
基于对象的分割; 视频对象面; 高阶统计显著性检验; MPEG-4;

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