人脸关键特征点的自动定位

顾华; 苏光大; 杜成

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人脸关键特征点的自动定位

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提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。

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来源
《光电子．激光》 |2004年第8期|975-979|共5页
作者
顾华; 苏光大; 杜成;
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作者单位

清华大学电子工程系图像图形研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;信息处理（信息加工）;
关键词
人脸图像; 自动定位; 角点; 特征点; SUSAN; 积分投影; 人脸识别算法; 关键特征; 中点; 方法;

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