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区域差异性测度选点向量中值滤波

摘要

提出区域差异性测度(DM),它反映一个像素点与它周围像素点的不协调程度,由此判断该点是否为噪声点。优化了DM的2个主要参数,并以此为基础提出了DM选点矢量中值滤波(DMNVM),即用DM判断移动窗口中心像素点是否为噪声点,若是利用矢量中值滤波(VMF)处理,否则保持原像素点不变。结果表明,DMNVM滤波性能明显优于现有的VMF、递进开关中值滤波(PSM)、标量中值滤波(SMF)、与标量中值距离最小向量滤波(MMVM)和方向矢量中值滤波(VDF);同近年提出的自适应向量滤波(AVMF)比较,AVMF客观指标平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和标准色差(NCD)分别是DMNVM的1.81、2.59和2.17倍,这说明DMNVM的滤波性能有显著提高。

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