基于人工智能人脸识别技术2型糖尿病患者五行人体质分布的应用研究

程保智; 陈小龙; 原凌燕; 岳淑俊; 孙国华; 戴泽亮; 黄磊; 黄艺; 李桂霞; 翟晓丽; 谢华

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基于人工智能人脸识别技术2型糖尿病患者五行人体质分布的应用研究

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目的应用人工智能人脸识别技术,研究2型糖尿病(T2DM)患者中医五行人体质分布的特点,并提供相应的客观参数。方法①选取2017年12月~2021年9月在兰州市第二人民医院住院的1590例T2DM患者作为观察组,采集面部图像,利用人工智能人脸识别技术对T2DM患者进行分类。②随机选取同期在该院规律随访的非T2DM志愿者984例作为对照组,采集面部图像,根据得到五行人样本间差异性的数据指标,通过总结差异性的模式,基于人工智能人脸识别技术,共测量18个具有五行人面部特征的形态参数,比较T2DM患者和非T2DM志愿者参数差异。结果根据面部特征对观察组T2DM患者进行五行人体质分类,土型人占40.94%,明显高于其他类型。两组受试者18个面部形态参数比较,面部长宽比、上额宽、下额宽、额尖锐度、左上额角余弦值、右上额角余弦值、面宽、下颌宽等8个参数的差异有统计学意义(P<0.05),提示土型兼火型体质的人,在T2DM患者中的比例明显高于其他体质。结论人工智能人脸识别技术是一种有效的探索研究T2DM患者中医五行人体质分布特点的方式。

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来源
《医师在线》 |2022年第10期|3-5|共3页
作者
程保智; 陈小龙; 原凌燕; 岳淑俊; 孙国华; 戴泽亮; 黄磊; 黄艺; 李桂霞; 翟晓丽; 谢华;
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作者单位

兰州市第二人民医院内分泌科;

中国科学院近代物理研究所先进核能物理室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类内分泌腺疾病及代谢病;
关键词
人工智能; 2型糖尿病; 面部特征; 五行人;

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