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基于面部情绪识别的物理实验教学过程评价

         

摘要

在教育信息化的大背景下,提出了基于学生面部情绪识别的物理实验教学评价方法.在实验课堂中若干个重要节点捕获学生面部表情样本作为学习情感状态的评价依据,结合传统实验教学的认知评价方法,实现对学生学习状态实时、客观的细粒度评价.分析了7种基本表情在PAD三维情感空间的分布状况,采用经典卷积神经网络AlexNet完成面部表情情感识别预训练调优,平均准确率达到92%以上.通过在物理实验课堂中对比该方法与传统评价方法的评估效能,证明该模型能实现更智能、更高效的物理实验教学评价.

著录项

  • 来源
    《物理实验》 |2020年第9期|20-2531|共7页
  • 作者单位

    华南师范大学物理与电信工程学院 广东广州510006;

    华南师范大学脑认知与教育科学教育部重点实验室 广东广州510006;

    华南师范大学物理国家级实验教学示范中心 广东广州510006;

    华南师范大学物理与电信工程学院 广东广州510006;

    华南师范大学脑认知与教育科学教育部重点实验室 广东广州510006;

    华南师范大学物理国家级实验教学示范中心 广东广州510006;

    华南师范大学物理与电信工程学院 广东广州510006;

    华南师范大学脑认知与教育科学教育部重点实验室 广东广州510006;

    华南师范大学物理国家级实验教学示范中心 广东广州510006;

    东莞市石龙镇中心小学 广东东莞523000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 实验;
  • 关键词

    面部情绪识别; 物理实验; 教学评价; 信息化教育;

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