基于时间序列参数估计的潜周期模型研究

曾祥金; 潘林

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潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型.大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率)的场合.潜周期模型也是二维随机场的重要模型之一,在二维信号处理、二维时空序列的预测中常有应用.对该模型进行各种参数方面的研究.

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来源
《科技创业月刊》 |2006年第1期|186-187189|共3页
作者
曾祥金; 潘林;
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作者单位

武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430070;

武汉理工大学理学院,湖北,武汉,430070;

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正文语种 chi
中图分类数量经济学;
关键词
潜周期模型; 参数估计; 混合自回归模型; 二维随机场; 拟和检验;

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