基于无偏灰色马尔科夫链的稻瘟病预测研究

魏代俊; 曾艳敏; 邹迎春

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基于无偏灰色马尔科夫链的稻瘟病预测研究

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采用五点滑动法优化原始数据,建立新的灰色马尔科夫预测模型。在分析利用湖北省恩施州1995～2004年稻瘟病历史资料的基础上,分别应用五点滑动优化无偏和无偏GM（1,1）模型预测2005～2010年稻瘟病发生面积。预测结果表明：五点滑动优化无偏GM（1,1）模型预测精度较高,应用于稻瘟病预测切实可行。结合五点滑动优化无偏GM（1,1）模型预测结果,笔者给恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建议。

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来源
《植物病虫害研究：英文版》 |2010年第006期|P.4-6|共3页
作者
魏代俊; 曾艳敏; 邹迎春;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类期望与预测;
关键词
无偏GM（1,1）模型; 五点滑动法; 优化; 预测; 稻瘟病;

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