基于多角度植被指数的马尾松林LAI反演方法

王卿123; 刘健1234; 余坤勇123

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CHRIS/PROBA是目前具有最高空间分辨率（17 m×17 m）的星载多角度高光谱数据,该款数据在反演植被垂直结构参数,如树高、叶面积指数（leaf area index,LAI）等方面具有重要的应用前景。基于四尺度几何光学模型得到马尾松（Pinus massoniana Lamb.）冠层的归一化差分植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）各向异性分布规律,利用CHRIS红光特征波段和近红外特征波段构建一种新型多角度植被指数（normalized hotspot-dark-spot difference vegetation index,NHDVI）,并将其应用于CHRIS数据对马尾松林的LAI遥感估算上。结果显示：（1）相比归一化差分植被指数（NDVI）与土壤调节植被指数（soil adjusted vegetation index,SAVI）而言,NHDVI能很好地融合光谱信息与角度信息,与地面实测LAI的决定系数达到0.7278;（2）利用NHDVI-LAI统计回归模型方法来反演LAI值,将得到的LAI值与地面实测值进行相关性分析,结果拟合优度达到0.8272,均方根误差RMSE为0.1232。与传统植被指数相比,包含角度信息的多角度植被指数对LAI的反演在精度上有较大提升,同时比基于辐射传输模型的反演方法更简易、实用。

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来源
《植物科学学报》 |2017年第1期|P.48-55|共8页
作者
王卿123; 刘健1234; 余坤勇123;
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作者单位

[1]福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室,福州350002;

[2]福建农林大学林学院,福州350002;

[3]福建农林大学3S技术应用研究所,福州350002;

[4]三明学院,福建三明365000;

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正文语种 CHI
中图分类植物生态学和植物地理学;
关键词
叶面积指数; 多角度遥感; 植被指数; 反演; 马尾松林;

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