基于生成对抗网络的伪脸图像生成及自注意力机制用于伪脸检测的研究进展综述

李向丽; 赵龙; 毛口龙

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基于生成对抗网络的伪脸图像生成及自注意力机制用于伪脸检测的研究进展综述

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高仿真人脸技术的开源及日渐成熟,使其逐渐从娱乐性质转向公共安全领域,甚至越来越危害到个人隐私及公共安全.部分不法分子通过使用类似技术仿造人脸,进行视频篡改、电信诈骗、网络诈骗等违法犯罪行为.高仿真人脸技术主要包含基于生成对抗网络的全脸合成(无目标的任意人脸生成)、换脸(类似开源的deepfake技术)、面部属性操作(更改发型/眼镜/年龄等)、面部表情交换(将目标表情移植到目标人脸上)四种,其中换脸技术使用频率最高,危害最为严重.从全局一致性、光照估计、几何估计、伪影分析等角度深度解析换脸生成的视频和图像,引出多例人脸伪造案件,全面论述了伪造人脸生成技术及基于卷积神经网络和自注意力机制的伪造人脸检测技术的公开数据和研究进展.

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来源
《警察技术》 |2021年第6期|42-46|共5页
作者
李向丽; 赵龙; 毛口龙;
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作者单位

甘肃省公安厅;

甘肃省公安厅;

甘肃省公安厅;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
生成对抗网络; 高仿真人脸技术; 卷积神经网络; 自注意力; 伪造人脸检测;

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