基于深度学习的水质预测研究综述

袁金; 徐宪根

首页> 中文期刊> 《污染防治技术》 >基于深度学习的水质预测研究综述

基于深度学习的水质预测研究综述

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

与传统的机理性水质预测模型和机器学习算法相比,深度学习模型依靠自身的激活函数,能够更好的处理水质因子时序性和非线性等特点,一定程度上解决了传统水质模型预测精度低的问题。在满足一定的精度情况下,预测未来较长时间的水质状态,为水质预测预警提供了新的机遇与途径。本文回顾了深度学习模型预测原理、预测对象以及水质预测预警的研究进展,主要分析了近年来深度学习模型在水质预测上的应用,并分析了影响深度学习模型预测精度的因素。在此基础上对深度学习模型预测水质进行了展望,提出了要发展天地空一体化的水质监测预测系统。

著录项

来源
《污染防治技术》 |2022年第2期|9-12|共4页
作者
袁金; 徐宪根;
展开▼
作者单位

常州市生态环境监控中心钟楼分中心;

常州市环境科学研究院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
深度学习模型; 水质预测; 时序性非线性; 天地空一体化; 激活函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于紫外-可见光谱与深度学习CNN算法的水质COD预测模型研究 [J] . 贾文珅 ,张恒之 ,马洁 . 光谱学与光谱分析 . 2020,第009期
2. 基于深度学习的水质预测模型研究 [J] . 涂吉昌 ,陈超波 ,王景成 . 自动化与仪表 . 2019,第006期
3. 基于深度学习的miRNA靶位点预测研究综述 [J] . 李亚男 ,胡宇佳 ,甘伟 . 计算机科学 . 2021,第001期
4. 基于深度学习的网络流量预测研究综述 [J] . 康梦轩 ,宋俊平 ,范鹏飞 . 计算机工程与应用 . 2021,第010期
5. 基于深度学习的新型冠状病毒肺炎趋势预测研究综述 [J] . 王灵钰 ,刘子昂 ,朱兴杰 . 电脑知识与技术 . 2021,第023期
6. 基于深度学习的人体行为识别研究综述 [C] . YUAN Jia-zheng ,袁家政 ,LIU Hong-zhe . 中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会 . 2020
7. 基于深度学习算法的水质预测模型研究 [A] . 孙铭 . 2021

基于深度学习的水质预测研究综述

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅