基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究

刘子杨

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基于非局域均值的模糊聚类图像去噪算法研究

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本文介绍了医学图像,尤其是磁共振成像及噪声产生的原理,提出图像去噪的必要性,提出了基于非局域均值的模糊聚类滤波算法,通过仿真实验比较了非局域模糊聚类法、非局域均值法(NLM:Non-Local Mean)两种滤波算法,最终得出结果,通过非局域模糊聚类滤波算法可有效去除MRI图像的噪声,去噪后的图像清晰,无明显伪影,总体效果上要优于非局域均值滤波法。

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来源
《科学大众.科学教育研究》 |2018年第1期|12-12|共1页
作者
刘子杨;
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作者单位

河北省实验中学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去噪; 模糊聚类; 非局域均值; 磁共振图像;

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