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基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究

         
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为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法。首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复。然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提升模型的泛化能力,并采用Optuna实现超参数的自动寻优。最后,实际数据集的测试结果表明:与其他自编码器相比,正则自编码器能够较为准确地补齐缺失数据。

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