基于LWP和改进RF的风机变流器故障诊断

王静; 郑小霞; 叶禹含; 杨爽勉

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基于LWP和改进RF的风机变流器故障诊断

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变流器是永磁直驱风电系统中故障率最高的部件,为提高永磁直驱风电机组运行稳定性,提出了基于提升小波包(LWP)与随机森林(RF)的变流器故障诊断方法。首先搭建了永磁直驱风电仿真模型,采集了故障电流信号,然后利用遗传算法与LWP结合提取故障特征向量,最后利用经哈里斯鹰算法(HHO)优化后的RF诊断模型对变流器开路故障进行诊断,为了验证所提诊断模型的有效性,设计了一组基于贝叶斯优化RF的对比实验,结果表明:该方法诊断准确率高,能有效对变流器开路故障进行定位。

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来源
《电力电子技术》 |2023年第2期|30-33|共4页
作者
王静; 郑小霞; 叶禹含; 杨爽勉;
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作者单位

上海电力大学自动化工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类变流器;
关键词
变流器; 提升小波包; 哈里斯鹰算法; 随机森林;

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