基于多代理系统的含DG辐射状配电网故障定位

苗人杰; 刘玉林; 张利; 宫俊峰; 衣京波

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基于多代理系统的含DG辐射状配电网故障定位

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分布式电源(DG)的高渗透接入使配电网结构发生了改变,导致传统的配电网故障定位算法失效.基于含多DG辐射状配电网拓扑结构的特点,构建多代理系统的配电网故障定位框架,该系统主代理根据子代理上传的电源端故障量测量建立RBF神经网络故障测距模型,估计各电源端到故障点的故障距离,考虑上传量测量误差对相邻线路分界点故障定位的影响,应用相邻线路故障信息修正故障线路定位信息;子代理根据主代理下传的故障线路定位结果,利用并行线路首端过流信息校验故障线路.基于MATLAB/SIMULINK搭建32节点配电系统仿真模型,分析不同故障距离、不同故障位置(包含相邻线路分界点附近、分支线路)的故障测距结果和故障定位结果的正确性,结果表明,RBF模型的测距精度高,基于多代理的故障定位方法能够精确定位故障位置,且定位结果不受量测量误差与分支线路的影响.

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来源
《电网与清洁能源》 |2021年第1期|8-15|共8页
作者
苗人杰; 刘玉林; 张利; 宫俊峰; 衣京波;
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作者单位

中国石油大学(华东)新能源学院山东青岛 266580;

胜利油田电力分公司山东东营 257087;

胜利油田电力分公司山东东营 257087;

胜利油田科技处山东东营 257087;

胜利石油管理局胜利发电厂山东东营 257087;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
配电网; 故障定位; 多代理系统; 分布式电源; RBF神经网络;

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