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基于改进BASDE算法的孤立微电网多目标容量优化配置仿真

         

摘要

具有随机性和间歇性特征的分布式电源会引起微电网系统功率波动,影响系统的经济性与可靠性,故文章针对孤立风/光/氢/储直流微电网提出一种容量优化配置方法.以单位电量成本最少、负荷缺电率最低为目标,构建容量优化配置模型;将引入群体与差分进化机制(differential evolution,DE)的天牛须探索算法(beetle antennae search algorithm,BAS)进行算法结构改进,提出了多目标天牛须探索算法(MOBASDE).通过测试函数的定性与定量分析,验证了算法的有效性;在MATLAB中建立仿真模型,应用MOBASDE算法计算得到容量配置方案集,为电氢耦合微电网设计提供参考.

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