经验模态分解在单相自适应重合闸中的应用

兰华; 艾涛; 李扬

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为了识别输电线路单相接地瞬时性和永久性故障,利用经验模态分解将电压暂态信号分解为若干个固有模态函数,选取代表信号较高频部分的前四层固有模态函数进行归一化,作为最小二乘支持向量机的输入特征量.大量EMTP仿真和Matlab计算表明该方法能很好地区分瞬时性故障和永久性故障,表明该方法具有更好的识别准确率.与BP神经网络进行了比较,证明了经验模态分解和最小二乘支持向量机应用于单相自适应重合闸中具有更快的识别速度.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2010年第12期|35-39|共5页
作者
兰华; 艾涛; 李扬;
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作者单位

东北电力大学电气工程学院,吉林,吉林,132012;

东北电力大学电气工程学院,吉林,吉林,132012;

东北电力大学信息工程学院,吉林,吉林,132012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电气设备的自动控制;
关键词
经验模态分解; 最小二乘支持向量机; 单相自适应重合闸; 瞬时性故障; 永久性故障;

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