基于混合粒子群算法和NRBF神经网络的短期电价预测

段其昌; 赵敏; 王大兴; 段盼

首页> 中文期刊> 《电力系统保护与控制》 >基于混合粒子群算法和NRBF神经网络的短期电价预测

基于混合粒子群算法和NRBF神经网络的短期电价预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

提出一种混合粒子群算法,在局部邻近区域的粒子群算法中引入收缩因子和被动聚集,将最邻近聚类用于NRBF神经网络的参数确定中,采用混合粒子群算法优化最近邻聚类的聚类半径,从而确定NRBF神经网络的参数,提高了NRBF神经网络的泛化能力.以美国PJM电力市场公布的2006年负荷与电价数据进行预测验证,证明了此方法所建立的模型的合理性和有效性.

著录项

来源
《电力系统保护与控制》 |2009年第18期|38-42|共5页
作者
段其昌; 赵敏; 王大兴; 段盼;
展开▼
作者单位

重庆大学自动化学院,重庆,400044;

重庆大学自动化学院,重庆,400044;

重庆大学电气工程学院,重庆,400044;

重庆大学电气工程学院,重庆,400044;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;市场机制与市场调节;
关键词
电力市场; 短期边际电价预测; 最近邻聚类算法; 粒子群优化; 归一化径向基函数神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于经验模式分解与LSTM神经网络的短期电价预测模型 [J] . 勾玄 ,肖先勇 . 西安理工大学学报 . 2020,第001期
2. 基于一种NW-FLNN神经网络的短期电价预测 [J] . 杨春霞 ,王耀力 ,王力波 . 电测与仪表 . 2019,第010期
3. 基于VMD与BP神经网络的短期电价预测 [J] . 陈雨果1 ,程占清2 ,侯晓豪3 . 智能电网（汉斯） . 2018,第006期
4. 基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测 [J] . 黄羹墙 ,杨俊杰 . 上海电力学院学报 . 2017,第001期
5. 基于粒子群最优化下BP神经网络的短期电价预测 [J] . 车金星 ,王广富 . 南昌工程学院学报 . 2012,第001期
6. 基于时间序列法和神经网络法的短期电价预测及对比分析 [C] . 陈欢欢 . 2012年江苏省电机工程学会城市供用电专委会学术年会 . 2012
7. 基于云计算和BP神经网络的短期电价预测研究 [A] . 李浩威 . 2015

基于混合粒子群算法和NRBF神经网络的短期电价预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅