基于蚁群优化算法的电力系统暂态稳定评估特征选择

王海燕; 刘天琪; 李兴源; 陈烨

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基于蚁群优化算法的电力系统暂态稳定评估特征选择

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暂态稳定评估的特征选择是一个典型的组合优化问题.针对该问题解的离散性特点,提出基于蚁群优化算法的特征选择方法.该方法以最小二乘支持向量机作为暂态稳定评估分类器,以分类错误率最低和特征选择比率最小为优化目标,通过二进制编码形式的蚁群优化算法实现特征的选择.这样能选择出计及分类器特性的最优特征子集,减少了特征维数,提高了分类正确率.通过对综合程序EPRI-36节点系统的仿真计算,验证了该方法的有效性.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2008年第21期|1-6|共6页
作者
王海燕; 刘天琪; 李兴源; 陈烨;
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作者单位

四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论与分析;
关键词
电力系统; 暂态稳定评估; 特征选择; 蚁群优化; 支持向量机;

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