一种风光联合出力概率模型建模方法

汪惟源; 窦飞; 程锦闽; 江泽南; 史林军; 吴峰

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一种风光联合出力概率模型建模方法

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cqvip:随着风电和光伏等新能源渗透率的逐年提高,其波动性和随机性对电力系统的安全稳定运行产生重要影响。考虑风电和光伏在时空上的波动性和相关性,提出基于混合高斯模型的多时空尺度的风电-光伏联合概率建模方法。该方法首先基于历史数据的数理统计结果,提出三阶混合高斯模型。使用K-means聚类方法求得模型各参数的迭代初值,运用最大期望算法求取混合高斯模型参数最优值。该模型具有同时考虑风电和光伏相关性和波动性的优点。以我国东南地区风电场和光伏实际数据为例进行仿真。仿真结果表明,所提出的3阶混合高斯模型对风光联合出力的概率特性具有良好的拟合效果。

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来源
《电力系统保护与控制》 |2020年第10期|22-29|共8页
作者
汪惟源; 窦飞; 程锦闽; 江泽南; 史林军; 吴峰;
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作者单位

国网江苏省电力有限公司江苏南京 210024;

河海大学能源与电气学院江苏南京 211100;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
多时空尺度; 概率模型; 风光联合出力; 混合高斯模型; 相关性;

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