考虑小区发展不均衡性和不确定性的多阶段空间负荷预测

马临超; 齐山成; 牛赛; 宋祺鹏

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考虑小区发展不均衡性和不确定性的多阶段空间负荷预测

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为减少小区发展不均衡性和不确定性对空间负荷预测精度的影响,结合聚类分析与马尔科夫理论提出了一种多阶段空间负荷预测模型.首先,提取单位面积最大负荷、用电量、平均负荷百分比作为表征小区发展不均衡性的指标,利用k-means算法对小区聚类,确定各个发展阶段的负荷密度.其次,统计不同发展阶段间的转移概率,形成马尔科夫链的状态转移矩阵,揭示空间负荷变化规律,以处理小区发展不确定性.再次,利用业扩报装信息、分类饱和密度及状态转移向量建立近中远期负荷预测模型.实例验证表明,该模型能够切实有效地考虑经济发展的不确定性及用电水平的差异性,各阶段负荷预测结果均具有较高的可信度.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2021年第1期|91-97|共7页
作者
马临超; 齐山成; 牛赛; 宋祺鹏;
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作者单位

河南工学院河南新乡 453003;

河南省新能源发电关键装备工程研究中心河南新乡 453003;

河南工学院河南新乡 453003;

河南省新能源发电关键装备工程研究中心河南新乡 453003;

国网南阳供电公司河南南阳 473000;

中国电力科学研究院北京 100192;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
空间负荷预测; 聚类; 负荷密度; 马尔科夫链; 饱和密度;

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