基于多元自适应回归样条的光伏并网系统日输出功率预测

鲍长庚; 闫贻鹏; 黄一楠; 袁靖; 陆培钧; 周志峰

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基于多元自适应回归样条的光伏并网系统日输出功率预测

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为了更加准确、灵活地预测光伏发电系统的输出功率,提出了基于多元自适应回归样条(MARS)的光伏系统输出功率预测方法.通过对该算法的原理进行分析,确定了模型分析流程,并介绍了数据来源.其次,以气温、日照时间等因素作为自变量,对MARS模型进行了分析研究,确定了光伏功率预测时的仿真模型.最后,将提出的预测方法与现有的预测方法进行了对比.通过训练数据以及测试数据对比分析各种方法的RMSE、MAD和MAPE,并根据历史数据预测光伏日输出功率.通过对比证实了MARS模型比其他模型更能准确预测光伏系统的输出功率.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2021年第5期|124-131|共8页
作者
鲍长庚; 闫贻鹏; 黄一楠; 袁靖; 陆培钧; 周志峰;
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作者单位

国网上海青浦供电公司上海201700;

国网上海青浦供电公司上海201700;

国网上海青浦供电公司上海201700;

上海置信电气非晶有限公司上海201700;

上海置信电气非晶有限公司上海201700;

上海工程技术大学上海201620;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
输出功率; 预测模型; 多元自适应回归样条;

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