基于SWT的电力系统基波检测

陶佳兰; 喻敏; 陈贵词; 王斌

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基于SWT的电力系统基波检测

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在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠。为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)实现基波检测。首先,采用SWT将含有基波的信号分解为一组内蕴模态类函数(Intrinsic Mode Type functions,IMTs),第一个分量IMT1即代表基波。然后,该分量经Hilbert变换实现基波频率和幅值的测量。在谐波幅值瞬变、噪声混入、基波频率波动、间谐波频率靠近基波和谐波的情境下进行算法验证。实验结果表明,SWT能够准确提取基波,频率精度最高可达10-8量级,具有较强的抗噪性,且SWT的基波提取能力强于谐波和间谐波。

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来源
《电力系统保护与控制》 |2022年第18期|39-49|共11页
作者
陶佳兰; 喻敏; 陈贵词; 王斌;
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作者单位

冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学);

武汉科技大学理学院;

武汉科技大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
基波检测; 模态混叠; 同步挤压小波变换; 希尔伯特变换; 抗噪性;

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