基于MLP神经网络的商品评论情感分析

江涛

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基于MLP神经网络的商品评论情感分析

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本文研究商品评论的正负评价分类系统,目的在于分析社区网络中海量的商品评论信息,找出实际有用的信息并以正负评价作为分类.本研究使用结巴分词作为中文断词工具,并使用word2vec训练词向量模型及文本的特征提取,再使用PCA降低维度,最后使用MLP深度学习方法,进行评论的正负评价分类,在实验过程中尝试调整各项参数值进行多次训练,以训练出更有效的深度学习模型.

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来源
《电子制作》 |2021年第12期|36-3778|共3页
作者
江涛;
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作者单位

广东理工学院信息技术学院广东肇庆 526000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
自然语言处理; 深度学习; 情绪分析; 中文断词; 词向量; 特征提取;

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