局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用

刘红文; 张葛祥

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针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化.该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力.复杂测试函数和IEEE30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2009年第2期|6-10|共5页
作者
刘红文; 张葛祥;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院,成都,610031;

西南交通大学电气工程学院,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统调度自动化;
关键词
电力系统; 无功优化; 量子遗传算法; 局部搜索量子遗传算法;

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