应用小波分析进行短期负荷预测

顾洁

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小波分析是一种新兴的数学工具,它能任意地提取短期负荷序列的细节.通过使用小波分析,可以在任何水平上分析短期负荷序列,它对信息成分采取逐渐精细的时域与频域处理,尤其对突发与短时的信息分析具有明显的优势.本文将小波分析引入了短期负荷预测,针对电力系统本身具有的负荷以天,周,年为周期发生波动的特点,使用周期自回归模型有选择的对分解序列进行预测,并对直接使用周期自回归(PAR)模型的预测结果及先使用小波分析处理的预测结果进行了比较,实例显示这种方法提高了预测的精度.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2003年第2期|40-4465|共6页
作者
顾洁;
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作者单位

上海交通大学电气工程系,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
电力系统小波分析短期负荷预测周期自回归(PAR)模型;

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