基于XML的电力营销数据智能抽取方法研究

余向前

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基于XML的电力营销数据智能抽取方法研究

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电力信息化的发展使得电力营销系统中的数据量不断增加,导致在数据抽取过程中的数据转换能力较差,从而造成抽取结果召回率偏高的情况。针对这一情况,利用可扩展标记语言(XML)的转换能力,设计了新的电力营销数据智能抽取方法。将电力营销数据规范为小范围数据链形式,并应用超文本敏感标题搜索(HITS)算法获取数据源。设定XML数据转换工具,利用XML定位描述符实现数据区域定位。在设定数据抽取规则与抽取内容的基础上,结合数据映射技术实现对电力营销数据的抽取。在性能测试过程中,将测试环境设定为平稳运行与数据入侵2种。通过对比结果可知,基于XML的抽取方法的召回率保持在7%以下,抽取耗时保持在800 ms以下,其值优于传统方法,充分证明了该方法的有效性。

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来源
《自动化仪表》|2023年第1期|92-95|共5页
作者
余向前;
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作者单位

国网甘肃省电力公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH-9;
关键词
可扩展标记语言; 电力营销数据; 信息安全; 数据抽取; 数据转换; 数据区域定位; 抽取规则; 数据映射; 召回率;

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