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基于信息熵的工业网络涉密信息安全防护策略研究

         

摘要

工业网络包含多种类的海量涉密信息。当工业网络受到入侵攻击时,不同区间的涉密信息入侵特征繁杂,导致入侵检测误报情况较多、涉密信息安全防护性能较差。提出基于信息熵的工业网络涉密信息安全防护策略。构建涉密信息安全防护机制,从多个角度监控访问用户。读取涉密信息后,设计入侵检测方法,利用相关信息熵选择不同区间的入侵特征,统一入侵衡量标准,以保证工业网络信息安全。将选择后的特征输入至K均值算法中,完成入侵数据检测,以实现工业网络涉密信息安全防护。试验结果表明,该策略能够有效降低多种入侵攻击的误报次数,并能够在攻击发生时保障通信带宽稳定,从而有效保证工业网络涉密信息的安全性。所提方法能够为工业网络涉密信息的安全存储提供理论支持。

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