棒位测量插件健康状态监测系统研究

葛贞笛; 姚璋; 杨正吉; 原艳南; 王栋; 万雪莲; 徐鹏; 何雷

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棒位测量插件健康状态监测系统研究

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摘要

由于棒位测量插件全生命周期运行状态的先验知识难以获得,引入隐马尔可夫模型(HMM)进行棒位测量插件健康状态评估,并设计监测系统。首先,采集不同运行时长下棒位测量插件的输出数据,针对其中的模拟量进行差值和归一化处理,将处理后的数据作为HMM的观测变量。然后,将初始状态下的观测变量输入HMM进行模型训练,建立棒位测量插件的状态监测模型,并计算出初始状态下的对数似然概率值。最后,将各时长运行下的观测变量输入状态监测模型,并分别计算对应的对数似然概率值,结合初始状态下的对数似然概率值计算出插件性能指标值。通过性能指标,可以反映棒位测量插件的各运行时长下状态与初始状态的相似度,从而实现棒位测量插件健康状态监测。

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来源
《自动化仪表》 |2023年第s01期|1-4|共5页
作者
葛贞笛; 姚璋; 杨正吉; 原艳南; 王栋; 万雪莲; 徐鹏; 何雷;
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作者单位

中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
棒位测量插件; 隐马尔可夫模型; 对数似然概率值; 归一化; 性能指标; 相似度;

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