基于IA-BP优化算法的物料含水率测量技术

姜宇; 曹军; 杨国辉

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基于IA-BP优化算法的物料含水率测量技术

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为了对微波谐振腔含水率测量结果进行校正,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型.模型首先利用IA算法,对解群分布多样性的特性进行全局搜索;同时结合BP算法中基于梯度信息指导权值调整的性能,进行局部搜索,进而避免在最优解或次优解附近震荡,并迅速收敛到最优值.结果表明:该优化算法预测精度高,且收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,提高了测量精度.

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来源
《自动化仪表》 |2006年第5期|21-24|共4页
作者
姜宇; 曹军; 杨国辉;
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作者单位

东北林业大学机电工程学院,哈尔滨,150040;

东北林业大学机电工程学院,哈尔滨,150040;

哈尔滨工业大学电气工程学院,哈尔滨,150001;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
进化神经网络; IA-BP优化算法; 含水率测量;

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