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BP改进算法及其在乙二醇精制软测量中的应用

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摘要

提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇浓度的神经网络软测量模型.结果表明该算法能有效提高乙二醇浓度BP神经网络软测量模型的收敛精度.

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来源
《自动化仪表》 |2005年第6期|31-34|共4页
作者
张磊; 胡春; 钱锋;
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作者单位

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

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正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
BP神经网络算法改进乙二醇浓度软测量模型;

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