基于支持向量机的酗酒脑电信号分类研究

丁尚文; 王纯贤

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cqvip:酗酒会对脑认知功能产生严重损伤。为了检测长期饮酒人员是否有酗酒倾向问题,提出一种基于支持向量机的酗酒脑电信号特征分类识别方法。借助三类评估参数,实现了对健康者和酗酒者脑电信号定量分析。研究结果发现,能量评估参数是一种新的最佳评估分类因子,采用θ能量评估参数利用支持向量机能够对两类不同特征的脑电信号进行分类识别,识别精度最高达到90%。该方法能够为长期饮酒人员是否有酗酒倾向提供一种新的辅助检测方法,有助于提醒长期饮酒群体对健康给予关注。

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来源
《自动化仪表》 |2019年第11期|95-98|共4页
作者
丁尚文; 王纯贤;
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作者单位

合肥工业大学基础部安徽宣城242000;

合肥工业大学机械工程系安徽宣城242000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH-78;
关键词
酗酒; 脑电信号; 支持向量机; 功率谱; 近似熵; 径向基; 极值; 对偶;

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