基于YOLOv3算法的多行纽扣计数

李彦; 朱凌云

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基于YOLOv3算法的多行纽扣计数

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纽扣计数是纽扣生产线上的重要步骤.为了实现纽扣的自动计数、提高在生产线上的纽扣计数效率,提出了基于YOLOv3的多行纽扣计数算法.该算法结合了YOLOv3目标检测与多通道计数策略,实现了传送带上多行纽扣的计数.首先,对纽扣图像进行旋转操作以扩增数据集,采用已训练的YOLOv3结构对纽扣进行检测与定位,得到检测纽扣的中心坐标.其次,在图片中央放置一个竖向矩形框通道,用于纽扣计数.对每一个进入该矩形框的纽扣,设定横向通道.最后,基于软件消抖的思路减少由于定位误差带来的计数误差,利用竖向通道与横向通道配合实现多通道纽扣计数.试验表明,该检测方法不仅能够有效地对纽扣进行计数,而且能够满足在线检测对速度的要求.除了计数效率的提高,该研究也为后续纽扣表面瑕疵检测奠定了良好的基础.

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来源
《自动化仪表》 |2020年第10期|78-80|共3页
作者
李彦; 朱凌云;
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作者单位

东华大学信息科学与技术学院上海201620;

数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620;

东华大学信息科学与技术学院上海201620;

数字化纺织服装技术教育部工程研究中心上海201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH-724;
关键词
纽扣计数; 数据集扩增; YOLOv3算法; 检测与定位; 软件消抖; 多通道; 卷积神经网络; K-means;

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