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基于关联度的居民用电量负荷协调预测及分析

         

摘要

为了提高对居民用电量负荷的预测能力,构建了一种以信息再修正的方法来实现对负荷协调预测的模型.该模型先评价预测年中的已知数据,以这些数据协调预测年的各级负荷预测结果,再以协调处理之前与之后的负荷差作为关联度计算的初始参考数列,计算得到新的可信度,最后利用协调模型计算出协调结果.以2013年~2017年间某市的用电量为例,预测可信度均在50%以上,具有很好的稳定性.相较现有方法,本文方法对不同层级用电量的预测具有更高的精度,表明本文方法使数据得到了更充分的利用,由此提升了预测精度.本研究有助于提高居民用电量负荷预测精度,对用电量的分配具有实际指导价值.

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