基于SM的多节点短期电力预测

颜中原; 苏晨飞; 常灵

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基于SM的多节点短期电力预测

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为了确定特定的电力需求信息,研究了地方电力的需求短期电力预测(STEF)。基于智能电表(SM)数据及结合先进计量基础设施(AMI),对地方一级的电力需求进行短期预测。研究了电力需求建模和多节点需求预测的聚集效应。对影响电能需求的变量进行了详细的评估,并讨论了这些影响在不同的需求汇总水平上是如何变化的。概述了一种将AMI数据纳入地方短期预测的方法,以提高分布式能源系统、微电网和交易性能源的预测精度。该研究对提高电力需求短期预测的精准性有一定的参考价值。

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来源
《自动化仪表》 |2022年第7期|46-50|共5页
作者
颜中原; 苏晨飞; 常灵;
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作者单位

国家电网河南省电力公司;

国家电网河南省电力公司新乡供电公司;

河南九域腾龙信息工程有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH39;
关键词
智能电表; 多节点; 聚集效应; 电力负荷; 短期预测; 先进计量基础设施; 能源系统; 配电网;

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