首页> 中文期刊> 《应用数学进展》 >迁移学习在超声波流量计数据分析及故障诊断上的应用

迁移学习在超声波流量计数据分析及故障诊断上的应用

         

摘要

超声波流量计作为一种重要的工业计量设备,被广泛应用在流体检测方面。不同设计的流量计采集不同的特征,在每时每分每处产生大量的数据,这些数据相似度不一、结构不定。传统的机器学习无法高效处理这种不同分布的学习,需要应用迁移学习方法。本文使用迁移学习处理不同流量计产生的类似数据,在数据相似度较高的情况下进行了迁移学习,实验获得了较好的效果。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号